2022年毕业典礼:Michael L. 利特曼博士
2022年6月10日
很荣幸今天能和你们谈话. 高中毕业…很激动，没错? 这是件大事. 一个值得纪念的里程碑, 还有你的驾照, 买房, 或者第二次结婚.
我记得我的高中毕业典礼. 那是1984年，感觉是非常重要的一年. 毕竟，乔治·奥威尔(George Or好吧)写过一本书，书名就是那一年. 他的书是关于如果民主崩溃为极权主义将是多么可怕. 他是在第二次世界大战结束后写的，1984年是大约38年后. 现在距1984年已经过去了38年. 比起奥威尔出版这本书的时候，我们已经离1984年更远了. 这很奇怪.
但《十大赌博网站》比你想象的要近得多. 它是. 《十大赌博网站》的原稿就住在十大赌博网站家几个街区外. 上周我在约翰海图书馆参观了这本书.
不管怎样，高中毕业后，我走上了大学的人生道路. 我太喜欢那里了，就再也没离开过. 我还在上大学. 我学习了计算机科学和认知科学，因为我发现思考关于思考的想法非常引人注目. 对我来说，计算机程序就像结晶的思想.
我的很多研究工作都是关于人工制剂的. 基本上, 它们是在自己的小宇宙中运行的程序，并试图找出它们需要做什么才能成功. 我觉得这很有共鸣.
我越研究这些项目, 我就越觉得他们是动物甚至人的微型版本. 当然，我所学习的程序与现实世界的智能之间真的没有可比性. 毕竟, 我的程序有时只是几行代码，而大脑有数百亿个神经元. 但这些项目所面临的困难——如何在一个复杂且有时不公平的世界中做到最好——确实让我感到很像.
我经常利用自己的生活经验来编写这些程序. 我知道如果我把这个项目的成功门槛设得太高, 它可能最终得出结论，认为这种斗争是徒劳的. 它会停止学习，停止进步. 但, 如果我把门槛设得太低, 程序可能变得自满, 过于满足于当前的发展水平, 再次停止前进. 我知道生活就像走钢丝，我利用这种洞察力来建立更好的学习计划.
但我教给这些项目的不仅仅是我所知道的. 我也从他们身上学到东西. 事实上, 我决定采用一种生活哲学，这种哲学是我从构建人工智能程序中学到的. 哲学是“激进的义和团主义”. 你可能没听说过，主要是因为这完全是我编的. 但我确实认为它有一些教训，你可能会觉得有帮助. 首先，一些背景知识.
激进博克斯主义是以一位有影响力的统计学家乔治·博克斯的名字命名的. 我读过他的自传. 他很聪明，很幽默，有点像英国人. 和乔治·奥威尔一样，他的名字也叫乔治. 和乔治·奥威尔一样，他的人生道路和遗产也深受二战的影响. 但是博克斯比她小一点. 他在奥威尔去世的同时完成了博士学位. 都在伦敦.
我倾向于认为统计是相当枯燥和疏远的. 但这只是因为事实就是如此.
但这也是一个试图做一些典型的人性的事情的领域. 它试图利用它所得到的信息来预测未来可能发生的事情. 如果我们的思想有一项工作, 这就是——获取关于世界的信息, 并将其转化为可以帮助我们实现目标的见解. 统计学最早的应用之一是研究如何种植大麦以最有效地酿造啤酒. 这对很多人来说很重要. 今天，在许多大学里，统计系设在医学院. 为什么? 因为我们需要统计数据来弄清楚如何保持健康. 统计数据拯救生命.
乔治·博克斯是个统计学家. 他在这个领域有很多成果. 有一种统计可视化方法叫做"箱形图". 你知道是谁发明的吗? 实际上，这是另一位著名的统计学家John Tukey说的. Box所做的统计工作有点技术性，所以你可能没有听说过. 但他也因其他事情而出名. 他说:所有的模型都是错误的，但有些是有用的.
这听起来像是对时尚行业的攻击. 但事实并非如此. “模型”是统计学家用来指代抽象的一个词. 一个简化. 一个故事, 通常用数学符号表示, 它描述了世界上对你很重要的东西. 我们一直在做模型. 地图是模型. 刻板印象是模型. 对个性的描述是模型. 你脑海中的“高中毕业生”、“共和党人”、“民主党人”或“美国人”的概念. 他们都是模型.
物理定律是一个模型. 进化是一个模型. 艺术、历史、哲学、科学、文学，它们都与造型有关. 爱. 讨厌. 快乐. 家庭. 人类的本性. 愿望. 未来. 成功. 制作模型并利用它们来理解和找到我们在世界上的路……这就是人们所做的. 统计学研究如何有效地建立和使用模型. So, 你可能会说统计学关注的是人类状况的本质以及如何变得更好.
听着，我和你一样惊讶统计居然成了这个故事的主角. 但我想，尽管它可能很枯燥，统计学处理的是一些非常有趣的东西.
模型非常重要. 但是，博克斯说，所有的模型都是错误的. 这是因为模型并不是事物本身. 它忽略了一些细节，试图获得更深层次的真相. 一旦你做了一个模型，它就不再是现实. 这是错的，至少在某些方面是错的.
这就引出了"激进义和团主义". 盒子说:所有的模型都是错的. 但有些是有用的.
一个激进的义和团主义者说:所有的模型都是错误的. 但有些是有用的.
这全在语调上.
那么，激进的盒教哲学是如何影响我的生活的呢? 或者更重要的是，你如何发现它对你的生活有帮助?
我认为这里有两个重要的教训. 每句话一个.
所有的模型都是错的.
对我来说，这是一个要谦虚的警告. 这意味着你的世界观，你的热门观点，你对事件的解释，都是错误的. 所有的. 物理，哲学，历史. 见鬼，这意味着即使是激进的义和团主义也是错误的.
我的意思是，他们也不是完全错的. 但他们也不完全正确. 所以，要谦虚. 是善良的. 对冲你的赌注. 如果你不能犯错，就不要在任何一个想法上冒险.
我和我的一位资深同事分享了这个观点，他是一位著名的人工智能研究人员. 他的反应非常强烈，非常消极. 他告诉我，这个观点，我的观点，是当今世界的问题所在. 我想他是担心“所有模型都是错的”会助长一种虚无主义思维. 既然所有模型都是错的，我想相信什么就相信什么. 没有什么重要的. 一切都是无望的. 这是一个后真相声明.
我不同意.
事实上, 我认为，假装你的世界观是“看待事物的唯一正确方式”，这比其他任何事情都让我们陷入更多的麻烦.
但除此之外，这种批评忽略了博克斯名言的第二部分:所有模型都是错误的. 但有些是有用的.
或者，正如乔治·奥威尔(George Or好吧)可能会说的那样:所有的模型都是错的. 但有些模型比其他模型更错误.
仅仅因为所有模型都是错误的，这并不意味着E=MC平方是个人品味的问题. 这只意味着在某些情况下这个模型不能给出正确答案. 如果你在E=MC²适用的情况下，你拒绝接受它, 好吧, 那你就错了. 真理不只是一个观点的问题，但也不是绝对的.
所有模型都是错的. 但有些是有用的.
第一句话鼓励我们要谦虚. 但第二种是授权.
有些模型是有用的. 但是有用到底是什么意思呢? 对谁有用? 对什么有用? 激进的义和团主义在这一点上是沉默的. 这是令人沮丧的模糊和模糊的沮丧. 这是我最喜欢这句话的全球最大网赌正规平台之一. 它让我们自己决定什么是“有用”. 它提醒我们，我们试图做的每件事都是一种选择.
你想早点从大学毕业并获得双硕士学位吗? 还是你想去旅行，直接了解这个世界? 在这两种场景中，对您最有用的模型是不同的. 激进的义和团主义不会告诉你该追求哪一个. 你必须做出决定.
作为智能机器时代的人类，就是要为自己的选择负责. 这家公司是好是坏? 这种算法是有益的还是有害的? 这取决于你想要做什么. 如果它能帮你得到你想要的，那它就是有用的. 计算机、统计数据和人工智能都无法为我们做出判断. 这是我们的责任. 在你.
我的研究领域，强化学习，是关于创建学习成功的算法. 但成功的定义总是从外部提供的. 我和认知心理学家谈过，问他们我们对成功的定义是什么. 毕竟，如果我们知道驱动人类的是什么，也许我们可以用同样的设计来制造机器. 但是他们不知道. 我越想越觉得, 我就越觉得成功并没有与生俱来的定义. 我们这个物种的道德和伦理史就是一个关于何为善的问题, 要有价值. 而且，随着时间的推移，我们决定变得更加包容，更加人性化，更加相互支持.
我不认为这是我们慢慢发现真相. 我认为是我们改变了对什么有用，什么对我们重要的看法.
这就是讽刺. 谁决定接受应该胜过暴力? 压迫不同的人是不好的.
没有一个人. 不是没有人. 没有一个人. 这些想法是由一群人讨论出来的. 人们分享想法，辩论，提出不同意见，一起解决问题.
因为我们都是有限的, 易犯错误的, 我们的选择也会影响他人, 我们不能把我们集体认为“有用”的重大决定留给任何一个人. 我们需要分享想法并一起解决问题的方法. 这就是民主.
没有这些对话，我们就无法合作. 我们不能实现激进的义和团哲学，并决定什么是有用的. 我们不能成为人类.
乔治·奥威尔在《十大赌博网站》中警告我们极权主义的危险, 我想他就是这么想的. 就像你认为你是对的一样，停止辩论会贬低我们所有人. 作为毕业生，你们需要参与这场辩论. 断言. 听着,讨论. 重新考虑.
现在，尽管今天意义重大，多年以后你可能不会记得发生了什么. 我相信你不会记得我的演讲. 我的意思是，我不记得我高中毕业时的演讲，我是演讲者.
但我希望你们在离开这里时感到兴奋，充满力量，并准备好参与更广阔的世界. 我们可能有电脑和电动工具, 但我们需要你的精力和洞察力来找出它们的用处.
